Wir suchen dich!
Código servicio de información: PAW-24-17
Nivel profesional: Studierende
Departamento: Entwicklung
Horario laboral: Vollzeit
Ubicación: KaVo in Biberach (Hauptsitz)
Entrada:
Publicado el:
17.12.2024
KaVo Dental mit Hauptsitz im schwäbischen Biberach an der Riß zählt seit mehr als 110 Jahren zu den führenden Unternehmen der
internationalen Dentalbranche.
Rund 1.600 Mitarbeiter*innen verbindet ein gemeinsames Ziel: Innovative, hochwertige Behandlungseinheiten, Instrumente, bildgebende Geräte und produktbegleitende Services zu entwickeln, zu produzieren und erfolgreich zu vermarkten. Im Team realisieren wir jeden Tag Lösungen, um die moderne Zahnmedizin stetig besser zu machen – so begeistern wir Zahnärzt*innen rund um den Globus.
Lass uns gemeinsam als Team für eines der schönsten Dinge im Leben arbeiten: Ein gesundes Lächeln. Als Teil der KaVo Familie möchten wir dich inspirieren und fördern, damit du mit uns dein volles Potenzial entfalten kannst.
internationalen Dentalbranche.
Rund 1.600 Mitarbeiter*innen verbindet ein gemeinsames Ziel: Innovative, hochwertige Behandlungseinheiten, Instrumente, bildgebende Geräte und produktbegleitende Services zu entwickeln, zu produzieren und erfolgreich zu vermarkten. Im Team realisieren wir jeden Tag Lösungen, um die moderne Zahnmedizin stetig besser zu machen – so begeistern wir Zahnärzt*innen rund um den Globus.
Lass uns gemeinsam als Team für eines der schönsten Dinge im Leben arbeiten: Ein gesundes Lächeln. Als Teil der KaVo Familie möchten wir dich inspirieren und fördern, damit du mit uns dein volles Potenzial entfalten kannst.
Was zu deinen Aufgaben zählt
- Recherche zu bestehenden Ansätzen für Parameteroptimierungsverfahren
- Prototypische Umsetzung eines ausgewählten Ansatzes im vorhandenen Simulationsframework
- Prüfung und Vergleich des Ansatzes anhand von Benchmarks in Simulationen und experimentellen Untersuchungen
Was dich auszeichnet
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Fachrichtung Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Regelungstechnik bzw. eines vergleichbaren Studiengangs
- Du hast bereits erste Erfahrung in Optimierungstechnik und maschinellem Lernen gesammelt
- Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Programmierkenntnisse in C mit
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Bitte sende alle Unterlagen in einer PDF-Datei unter Angabe der Kennziffer PAW-24-17 an: karrierestart@kavo.com.
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Zeugnisse
- Immatrikulationsbescheinigung
